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科技爱好者周刊第86期 [复制链接]

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这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。

本杂志开源(GitHub:ruanyf/weekly[1]),欢迎提交issue,投稿或推荐你的项目。

周刊讨论区的帖子《谁在招人?》[2],提供大量就业信息,欢迎访问或发布工作/实习岗位。

封面图:Pixel4XL夜拍模式样张(出处[3])。

刊首语

最近,我看到一个心理测试《你是不是一个完美主义者?》,题目还挺有意思的。

(1)你是不是经常为自己设定目标,而且最终往往达不到那些目标?

(2)当一件事件做得不够好时,你是否有再试一次的想法?

(3)你是否休息时仍想着学习、工作、或者其他还没有解决的事?

(4)如果遇到别人说话或打岔,破坏了你的注意力,你是否觉得不太高兴?

(5)你是否常常会在事后想,如果当时能换成另一种方式来解决,也许会更加理想?

如果上面的问题,你的回答全是肯定的,那么你就有完美主义倾向。

简单说,完美主义就是追求一个较高水平的目标,不接受一个较低水平的、但可用的结果。这是不好的。我就一直告诫自己,千万不要追求完美。就像一篇文章[4]说的,完美主义的最大问题是,它实际上让你追求高成本。

完美主义是一种压力,它让你为自己创造不切实际的期望。你明明做到了正常水平,但是因为设定的目标太高,所以看上去距离目的地仍然很遥远。你的心态变成了:这一切还不够好,依然可以改进。

完美主义消耗了我们最宝贵的资源和时间,让你将注意力从真正的优先事项上移开。

我在以前的周刊[5]里也写过,“做得快”比“做得好”更重要。我们需要的是,低成本地做出尽量多的成果,而不是高成本地创造一件精品。完美主义会妨碍我们“做得快”。

另外,完美主义带来的高压力,也不利于身心健康。不要追求完美,要随心所欲地生活。

人工智能学习大礼包

人工智能是IT领域最热的热点,人才相对稀缺,薪酬待遇上升得很快。我遇到的在校生,大部分都希望往这个方向发展,学习相关知识。但是,人工智能不太容易自学,涉及的理论知识太多了,需要阅读大量专业书籍,不断动手编码实践。

现在有一个GB的人工智能学习大礼包,内容针对学习者的实际需要,与企业招聘和岗位要求结合紧密,包括以下几个部分:(1)Python学习资料,(2)人工智能数学基础,(3)数据处理与框架技术,(4)机器学习与深度学习。

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