中国工业无人机发展现状
工业无人机发展技术环境
随着5G、人工智能、物联网、云计算、大数据等新型智能化技术与工业级无人机的不断融合，将继续成为未来几年推动无人机技术创新的关键力量，无线充电、视觉避障、手势控制、5G通信、集成芯片等关键技术的不断突破，无人机性能将实现大幅提升，随身携带、简易操作、长续航能力、自主反应将成为市要特点。同时，工业级无人机自身的技术也将不断地更新选代。朝更加智能化、人性化的方向发展，从而推动无人机在行业的深化应用。得益干技术力量，工业级无人机将迎来新的机遇与变革，未来可期。
新兴技术对工业无人机行业发展影响分析：
5G和人工智能
技术现状：伴随5G商用正式落地，云计算、人工智能、大数据、物联网等新技术将与5G技术更加深度融合，推动产业实现质变跨越，催生融合互促的新生态。随着5G网络逐步覆盖，更多的5G技术也会逐步落地，工信部规划“十四五”每万人拥有5G基站数达26个。
影响分析：5G和人工智能技术将推动工业无人机进入更加智能化和小型化的时代:1)5G的低延时特征可以更快地实现影像数据的传输，进一步扩大工业无人机的飞行距离和控制范围等。2)5G技术的发展将大大改进工业无人机的连接速度，集无线通信、传感器集成和空间定位等功能于一体的高性能芯片，能够使工业无人机获得和个人电脑一样的处理能力。3)5G无线技术在工业无人机联网中的应用:高达每秒10GB的数据吞吐量，实现空中视频和其他传感器数据的实时共享:工业无人机与人工智能的结合，将使其更加小型化。届时将会催生更多的工业无人机替代人工、天空替代地面、群体作业替代个体作业的无人机应用。工业无人机与5G的结合，将加快形成空基互联网。
无人机智能化
技术现状：自主避障、自动跟踪等技术逐渐普及。
影响分析：工业无人机变得更加只能，从“飞行的照相机”向“飞行的机器人”转变。
工业无人机电池技术
技术现状：工业无人机电池技术发展迅速，主要包括氢燃料电池技术、油电混合技术、无人机系留技术等。
影响分析：显著提高了工业无人机的续航时间。
工业无人机发展趋势-技术趋势
5G具有超低延时、超大带宽、超高可靠性的特点，相比4G拥有广覆盖、海量连接等优势。目前，已有部分无人机应用在4G网络通信的支持下运行，但受带赛，时延，干扰的影响较大。随着5G商业化讲程的发展，新一代称动通信网络将解决无人和行业应用里遇到的通信问题，赋予无人机超高洁图传、超低时延数据传输、超视距飞行、异地控制等能力。而云计算平台可以为工业无人机行业提供安全的数据存储、计算服务，是无人机实现智能化的重要因素。
中国工业无人机技术发展趋势
01.云计算与云端AI飞行数据可被实时录入云计算平台，实现对无人机的追踪、监控与管理;云端Al可代替人工观看视频控制无人机，判断并避让周围的障碍物;实时监测无人机的作业情况，对飞行路径、任务载荷系统等进行自主规划。
02.5G技术赋予无人机超高清图传、超低时延数据传输、超视距飞行、异地控制等能力。
03.多载荷集成随着工业无人机执行的任务越来越多，对载荷要求逐渐提高，未来的技术研究趋势是将多种载荷与无人机更好地集成。
工业无人机发展趋势-产品趋势
目前我国工业无人机的产品发展共有三大趋势，一是多任务载荷，二是多任务载荷下的小型化趋势，三是智能自主化。其中，无人机智能自主化即无人机自动机场的应用，无人机自动机场可减少人工操作失误，助力无人机更快更好的解决应用领域的发展痛点。
01.多任务载荷随着社会经济发展与无人机产业成熟化，工业无人机执行的任务呈多样化趋势，仅搭载普通小型摄像头等任务载荷无法满足其在测绘、巡检、农林植保的任务执行能力。其次，无人机的任务藏荷重量更是影响续航时长的重要因素之一。如何将多种载荷与无人机更好地集成，以更经济的平台来执行任务是行业研究的主要方向。02.任务载荷小型化未来，随着无人机技术的快速发展，任务载荷制造技术和工艺的不断提高，新型材料的不断推出，无人机任务载荷实现小型化将成为民用无人机领域重要发展趋势之一。03.智能自主化工业无人机常常应用干应急通信、气象探测等环境恶劣、复杂的工作场景，应用干包括海洋、山地、林地等多样化地形，人工操控稍有延迟可能发生樟机等危险事件。此外，国家对无人机的飞行安全等问题日益
